“大模型讓機器在處理數(shù)據(jù)時，具有處理數(shù)據(jù)（文本）中所包含的人類知識的能力，這將給產(chǎn)業(yè)帶來巨大的影響。”在近日召開的京東全球科技探索者大會上，中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院名譽院長張鈸表示，有了大模型之后，機器完成特定任務(wù)的質(zhì)量會提高很多。
“人工智能的發(fā)展與人才培養(yǎng)有異曲同工之處。”京東探索研究院院長何曉冬解釋，通用大模型讓人工智能接受了“通識教育”，產(chǎn)業(yè)的“歷練”又讓它進一步接受從“通才”到“專才”的培養(yǎng)。
通用大模型具備融入產(chǎn)業(yè)、推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)能力已成為業(yè)內(nèi)共識。那么，應(yīng)該如何推動人工智能通用大模型的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用呢？
(資料圖)
夯實理論基礎(chǔ)是關(guān)鍵
第一代人工智能產(chǎn)業(yè)開始于20世紀60年代。由于需要人工輸入知識，費時費力，加之當時計算機的算力有限，因此當時人工智能產(chǎn)業(yè)沒能發(fā)展起來。第二代人工智能產(chǎn)業(yè)以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動力，已經(jīng)在金融、教育、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域取得較為廣泛的應(yīng)用，但由于算法不安全、不可控、不可靠等缺點，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展也遇到一些困難。
通用大模型的出現(xiàn)開啟了第三代人工智能產(chǎn)業(yè)時代。與第一、二代人工智能產(chǎn)業(yè)局限于特定任務(wù)、特定領(lǐng)域不同，第三代人工智能產(chǎn)業(yè)有可能打破“單領(lǐng)域、單任務(wù)”的限制。張鈸表示，第三代人工智能有望改變現(xiàn)階段人工智能缺乏通用理論基礎(chǔ)的現(xiàn)狀。
因此，建立可解釋的人工智能理論是抓住第三代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇的關(guān)鍵。有了理論基礎(chǔ)，就有可能發(fā)展安全、可信、可控、可靠、可擴展的人工智能技術(shù)。“要提高通用大模型的專業(yè)性和忠實度，減少不切實際的答案，就需要在模型構(gòu)建時‘灌輸’來自現(xiàn)實的知識，并進行產(chǎn)業(yè)‘演習(xí)’。”何曉冬介紹道。
把應(yīng)用場景拓展到新維度
“人工智能大模型的價值需要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中。”何曉冬表示，人工智能行業(yè)在不斷打磨大模型，解決知識深度、內(nèi)容準度、模型迭代、安全可控等難題的同時，還在不斷拓展其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的維度。讓人工智能擁有“身體”正成為業(yè)內(nèi)人士探索的方向。
當前，人工智能擁有虛擬身體已不鮮見。“語言大模型開始了多模態(tài)數(shù)字人交互的發(fā)展階段。”何曉冬介紹，數(shù)字分身技術(shù)正在不斷演進，用一句話就可以實現(xiàn)虛擬肢體的驅(qū)動，一些需要較高智能的職業(yè)也開始擁有數(shù)字分身。
多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力的提升，將使得人工智能的“身體”從數(shù)字世界走進現(xiàn)實世界。“業(yè)界稱之為具身智能。目前，具身智能比較初級的應(yīng)用包括物流領(lǐng)域從事智能分揀工作的機械臂等。”何曉冬表示，讓大模型驅(qū)動機械臂等實體的模式將把人工智能的應(yīng)用場景拓展到新的維度。
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